2020. 2. 25. 21:09ㆍ톰군/싱가포르 발리
발리 공항에 늦은 저녁 도착 또는 이른 아침 출발일 경우 어디서 숙박해야 할 지 고민이 아닐 수가 없는 데요.
그래서 오늘은 공항 주변 추천 호텔로 힐튼 가든인 호텔을 소개하도록 하겠습니다.
● 힐튼 가든 인 발리 (Hilton Garden Inn) 호텔 정보
호텔 오픈 년도 : 2014년
리모델링 년도 : 2016년 (일부 객실은 리모델링이 되지 않았습니다)
객실 수 : 총 291 개
층수 : 총 3층
호텔의 최대 장점은 3가지를 꼽을 수 있습니다.
1. 공항 픽업 및 샌딩서비스 무료!
이용 가능 시간 : 오전 5시 30분 - 오전 2시
호텔 밴 운영시간 : 매 30분
요금 : 무료
예약 방법
1-1. 이메일
reservation.hgibali@hilton.com
1-2. 도착 후 직원 찾기
발리 공항 국제선 입국장에 직원이 상주해 있습니다.
입국장 밖으로 나오면 피켓을 든 많은 직원들이 있는데 그 중에 빨간색 힐튼 가든인 팻말을 든 직원을 찾으면 됩니다.
찾지 못할 시 공항 인포메이션 센터에 문의하셔도 됩니다.
하지만 가장 좋은 방법은 이메일을 통해 미리 공항 픽업을 예약하시길 바라며 이메일은 두 곳 모두 보내시길 바랍니다. (답변이 때에 따라 하루에서 이틀 이상 걸리기도 하므로 체크인 5일 전에 이메일을 보내시길 추천합니다)
2. 수영장
공항 호텔임에도 수영장 규모가 꽤 크고 특히 선셋 시간에 보랏빛 하늘과 어울러진 수영장을 감상할 수 있습니다.
사진에서 보시다시피 힐튼 가든인 호텔 객실은 ∩ 모양으로 수영장을 감싸고 있습니다.
룸 타입
객실 기본 룸 타입은 수영장을 중심으로 Pool View (수영장 뷰)와 반대편인 Garden View (가든 뷰)를 가지고 있습니다.
그 외 패밀리 룸과 스위트 룸을 보유하고 있습니다.
객실은 로비에 프론트 데스크가 위치한 곳이 디럭스 룸으로 최근 리모델링을 마친 객실들이며 안쪽으로 들어간 곳이 리모델링을 아직 거치지 않은 곳으로 일부 객실은 보수가 필요한 룸들이 있을 수 있습니다.
3. 피트니스
3층 중앙에 위치한 피트니스는 3.5성급 호텔 규모에 비해서도 꽤 큰 편입니다.
피트니스에서 수영장을 바라보며 런닝머신 및 사이클링 머신을 이용할 수 있는 것 또한 장점 중 하나입니다.
요가 및 스트레칭을 할 수 있는 공간도 마련되어 있습니다.
세탁기 및 건조기
호텔 밖 세탁소보다는 비싸지만 안전하게 세탁기 및 건조기를 이용할 수 있습니다.
요금 : 75,000 루피아 (세제 및 소프트너 제공)
무게 : 최대 5kg까지
호텔 조식 및 식사 주문
조식 : 오전 6시 - 10시 30분
조식당 규모는 큰 편은 아니며 음식 종류는 제한적입니다.
하지만 직원들은 친절하고 필요한 것을 말하면 잘 대응해줍니다.
계란 요리는 오믈렛을 포함 에그베네딕트, 삶은 계란 등 다양하게 만들어줍니다.
호텔 레스토랑은 와인 및 빈땅 맥주 (야외), 룸 서비스를 시켜 먹었는 데 피자는 먹을만 했고 더티 BBQ 치킨 또한 나쁘지 않았습니다.
로컬 와인은 50만 루피아, 맥주는 해피아워로 4캔 (3+1)에 20만 루피아입니다.
전체적으로 직원들 서비스는 만족스럽고 맛 또한 나쁘지 않았습니다.
단점으로는 호텔 주변이 외곽에 위치하다 보니 밖에 나가도 마땅히 먹을 만한 곳이 많지 않다는 점입니다.
물론 조금 걸어나가면 대형 슈퍼마켓 및 약국, 편의점, 로컬 음식점 등이 있긴 하지만 10여분 이상 걸어야 하기에 불편하다고 할 수 있습니다.
호텔에서 꾸따 시내까지는 단 한 차례 (12시 45분) 호텔 밴을 운영하며 꾸따 비치워크 쇼핑몰이 목적지입니다.
그 외 꾸따 지역이라면 원하는 곳을 미리 말하면 내려주기도 합니다.
단 호텔로 돌아올 때는 각자 알아서 돌아와야 하므로 서핑 등이 주 목적으로 호텔에 머문다면 꽤 불편할 수 있습니다.
총평
힐튼 호텔 브랜드답게 공항 호텔임에도 꽤 편리하고 휴식을 취하기 좋습니다.
위치상의 단점을 공항 픽업 및 샌딩 서비스를 통해 보완하였고 수영장 및 피트니스를 잘 갖춰놨기 때문에 단기 및 장기로 머물러도 호텔을 즐기는 데 큰 어려움이 없습니다.
단 호텔 객실은 보수가 필요한 룸들이 있으며 인터넷이 꽤 느리기 때문에 개인 데이터를 이용하시길 추천합니다.